图像分析简介
腾讯云图像分析基于深度学习等人工智能技术和海量训练数据，提供综合性的图像智能服务，包含图像理解（解析图像中的场景、物品、人物、动物等）、图像处理（对图像进行裁剪、美化）、图像质量评估（分析图像视觉质量）等。图像分析所使用的算法，广泛应用于腾讯内部各个产品，应用场景包含相册、信息流、社交、广告等，每天分析、处理海量图片，可以大幅提升各类产品的体验、效率。
可以识别图片中的场景、物品、人物等信息，可用于相册分类、信息流内容推荐、广告推荐、视频内容理解、拍照识图等各种场景。了解更多>>
涵盖25个大类、数百个细分类别，包括电商、广告场景下的常见商品，并输出商品所在坐标。了解更多>>
可以精准识别图片中的车辆坐标、品牌、车型、年款、颜色等，基本覆盖市面可见的乘用车。了解更多>>
输出图片和指定的裁剪比例，可将不同尺寸、比例的图片，快速适配不同平台、展示位的要求。了解更多>>
解决因为拍摄、滤镜、压缩导致的噪点和模糊等问题，可用于网络图片优化、相册旧照片美化等。了解更多>>
评估输入图片在视觉上的清晰度、美观度评分，广泛应用于文章封面、视频封面、相册图片去重、低质量图片过滤等。了解更多>>
基于腾讯多项行业领先的人工智能技术，支持数千个标签，可以实现一级标签平均精确率95%以上，二级标签平均精确率90%以上。
长期为腾讯各业务提供智能图像技术支持，积累了丰富、可靠的系列能力，会持续提供各种图像标签、物体识别、图像处理、图像审核服务。
基于智能的深度学习算法，具备迁移学习能力，可以通过不断的训练使识别变得更智能，并且可以快速迭代以适应各种新场景。
